我最讨厌的事情有两个：一是学习，二也是学习。

——Sion

鉴于维护过程之繁琐，此项目已被弃置！

关于播客的危险性

我不善于拒绝，所以讨厌被灌输思想，恐惧那种潜移默化，润物无声的影响。

听播客是一件非常危险的事。

赫胥黎在《美丽新世界》中描绘的在睡觉时默默播放音频的教化方式一度让我非常震惊——潜意识中接收的信息很大程度上不会经过判断就直接进入脑海，不经过滤，全盘接收乃至全盘接受！“杨子见逵路而哭之，为其可以南可以北；墨子见练丝而泣之，为其可以黄可以黑。”思想不深入，没有对某些事情深入地批判性地思考，形成自己的见解，那么就很容易被其他人的观点带着走，用心理学非官方术语来说，就是被“洗脑”。

可能有人会说“一派胡言！又不是超人，有没有时间，我怎么可能对所有事情都形成自己的看法？与其保持蒙昧无知，被人“洗脑”也何尝不是一件美事？”我承认，今人的灵魂是由亿万万个古人的灵魂所组成，人的本质就是复读机。没有人可以对任何事情，甚至是几件事情提出自己独到的新鲜的见解。

然而这并不代表你就因之而放弃主观能动性，放弃否定的权力，放弃重塑思想的自由意志。

否定，是一种权力，更是一种能力。

“否定之否定”，是马原中提到过的关于事物发展的一般规律。核心观点就是事物发展要经过三个过程：

  1. 肯定阶段：形成对某个事物的认识
  2. 否定阶段：对既有的认识进行否定
  3. 否定之否定阶段：对认识否定本身进行否定

这种规律可以从近代以来国人对儒学的态度看出来：以前不断继承，后来大力批判，到现在“批判地继承”。任何学科的尽头都是哲学，否定之否定是哲学上的一个基本规律，它可以适用于任何事物，对观点的形成也是如此。

简言之，在我看来防止被洗脑/形成自己观点的方法就是去主动否定，解构之后再去建构。从子虚栈23年来的数据分析报告[1]来看，80%的人只是接受，15%的人进行了否定，只有不到5%的人做到了否定之否定。任何阶段都不能停留太久，尤其是第二阶段，呆的久了人就会崩溃，正如友人@一身都是月曾说过“批评的目的不是解构而是建构”。就算是最后一阶段也是认识发展中的一个子过程，只有不断的“肯定-否定-否定之否定-肯定-否定-否定之否…”

所以听播客是一件非常危险的事，你不仅要听它，还要否定它，是不是顿时觉得很累了？

Easy～，认识发展就是这样，意识到平常经验里的问题，即使没有刻意去行动，也会在未来产生动因与积极影响。

关于美文阅读

我常听的播客不多，长听的播客更少，而CNR的播客节目《美文阅读more to read》是仅有的伴随我最久的一个节目。从白雪皑皑到绿意盎然，从2020到2024，19到23，从大一到毕业，从学校到工厂车间，沈汀老师的声音一直伴随着我。

回味着那些声音，我能感受到曾经聆听时阳光的压力;
走在听播客的路上，脑海里能随着脚步自然涌现出那段故事。

Ahhhh,怎么写着写着，文风这般文艺伤感做作了，回来吧！

简单介绍下这个播客节目：

  • 节目分为三个部分
  • 🕡每天早上六点半播放，总时长半个小时
  • 每周一三五播送，二四六重播，周日会把这周播送的内容做一个精选总结（剪辑而成）
  • 可以在官网轻松调频与CGTN（有节目文稿），以及各大播客平台Spotify、Itunes等进行收听

节目内容包括三部分，都按照英文-中文-中文解读-英文复述进行

  1. DailyQuote：一句名人的话
  2. Poems of the Day：一首诗歌
  3. Beauty of Words：一篇文章，文章过长时会分两次播送

pdf化初次尝试

节目精彩，有很多有意思的文字非常值得保存下来，在2022年暑假，当时一时兴起在学LaTeX\LaTeX，为了练习排版，就把节目做成了个tex文档：

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{\tiny }\documentclass[UTF8,11pt,,oneside,final, ]{ctexart}

%---------导言区-------------
\usepackage{graphicx,parallel,fontawesome5,multicol,xcolor,media9}
\usepackage[top=2.54cm, bottom=2.54cm, left=2.07cm, right=2.07cm,headsep=1.0cm,marginparwidth={3cm}]{geometry}
\usepackage[margin=10pt,font=small,labelfont=bf,]{caption}
\usepackage{hyperref}
\hypersetup{colorlinks=true, linkcolor=black,filecolor=black,urlcolor=black,	citecolor=black,pdftitle=美文阅读,pdfauthor=Sion tine,pdfsubject={英语,紫晶计划},pdfkeywords={诗歌,文章},pdfstartview=FitB}
\usepackage{ctex}
\ctexset{
	section/name = {第,天},
	section/format =\huge\bfseries\raggedright,
	subsection/name = {},
	subsection/format =\centering,
	secnumdepth ={0},
}

%-------定义环境
%--------dailyquote--------------------------
\newcommand{\dailyquote}[3] %[句子][作者][图片]
{	
	\ctexset{
		subsection/format =\raggedright,
	}
	\begin{figure}[h]
		\centering
		\includegraphics[width=0.7\linewidth]{#3}
		\label{fig:#3}
	\end{figure}
	\subsection{{\color{violet}\faQuoteLeft}\quad\large\bfseries DailyQuote}
	\begin{quotation}
		#1
		\begin{flushright}
			\textit{——#2}
		\end{flushright}
	\end{quotation}
\ctexset{
	subsection/format =\centering,
}
}
%-------poem与中英分栏的poem----------------------------
\newcommand{\poem}[4]
{	\subsection{{\color{violet}\faFeather}\quad \large\bfseries #1}
%	\begin{center}
%		\textbf{#1}
%	\end{center}
	\begin{flushright}
		\textit{#2}
	\end{flushright}
	\begin{Parallel}{84mm}{82mm}
		\ParallelLText
		{#3	}
		
		\ParallelRText
		{#4}
	\end{Parallel}
}
%-----------------------------------
\newcommand{\poems}[6]
{	\subsection{{\color{violet}\faFeather}\quad \large\bfseries #1}
	%	\begin{center}
		%		\textbf{#1}
		%	\end{center}
	\begin{flushright}
		\textit{#2}
	\end{flushright}
	\begin{Parallel}{#3}{#5}
		\ParallelLText
		{#4	}
		
		\ParallelRText
		{#6}
	\end{Parallel}
}
%------------音乐----------------------
\newcommand{\music}[4]
{	\subsection{{\color{violet}\faMusic }\quad \bfseries #1}
	%	\begin{center}
		%		\textbf{#1}
		%	\end{center}
	\begin{flushright}
		\textit{#2}
	\end{flushright}
	\begin{Parallel}{86mm}{82mm}
		\ParallelLText
		{#3	}
		
		\ParallelRText
		{#4}
	\end{Parallel}
}
%-----------文章----------------------
\newcommand{\words}[3]{
	\subsection{{\color{violet}\faBookReader}\quad\large\bfseries #1}
%\begin{center}
%\textbf{#1}
%\end{center}
\begin{flushright}
\textit{#2}
\end{flushright}
{
	
	#3}
}
%---------------------------------
\begin{document}
	
\pagestyle{empty}
\begin{titlepage}
%	\title{\zihao{0} \textbf{{\color{violet}\faPodcast} 美文阅读}}
%	\date{\zihao{3}\textbf{2022年7月16日\footnote{
%				{\color{violet}\faQuoteLeft}：DailyQuote\qquad 
%				{\color{violet}\faFeather}： Poem of the Day \qquad 
%				{\color{violet}\faBookReader}：Beauty of Words }}}
\begin{center}
	{\zihao{0} \textbf{{\color{violet}\faPodcast} 美文阅读\footnote{
				{\color{violet}\faQuoteLeft}：DailyQuote\qquad 
				{\color{violet}\faFeather}： Poem of the Day \qquad 
				{\color{violet}\faBookReader}：Beauty of Words }}}\\
	\vspace{4ex}
	{\zihao{3}\textbf{\faDoorOpen：2022年7月16日}}\\
	
		\vspace{4ex}
	{\zihao{3}\textbf{\faDoorClosed：2022年9月23日}}
			
		\begin{figure}
			\centering
			\includegraphics[width=1\linewidth]{more2read.jpg}
			\caption*{}
			\label{fig:more2read}
		\end{figure}
\end{center}
\end{titlepage}
%\maketitle
\thispagestyle{empty}
\pagestyle{empty}
\newpage
\tableofcontents
% \section{title}
% \dailyquote{中英}{作者}{封面}
% \poems{作品名}{作者}{0.5\linewidth}{英文}{0.5\linewidth}{中文}
% \words{作品名}{作者}{内容}
\include{7-16.tex}
\include{7-18.tex}
\include{7-20.tex}
\include{7-22.tex}
\include{7-25.tex}
\include{7-27}
\include{7-29}
\include{8-01}
\include{8-03}
\include{8-05}
\include{8-07}
\include{8-08}
\include{8-10}
%\include{8-12}
%\include{8-}
\include{Before}
\end{document}


嵌入了音乐文件

后来维护太麻烦，每次都要手动复制粘贴，坚持了没几天就放弃了。

RSS化

在2023年某一天，eafm的客户端不能用了，节目文稿显示不出来，在用户的追问下，沈老师在节目后边加了一句“请大家前往CGTN获取节目文稿”。
沈汀老师微博下的留言l

我当时听到后去官网查了查，确实有，从第一期到最新一期都有，但是一篇一篇复制显然不切实际，又联想到RSSHub项目，便试探性地提了个issue,没想到一个月后，一位名为5upernova-heng的大佬帮忙实现了功能，再次感谢你！
向Rsshubx提tISSUE

然而虽然读起来方便了，每次更新节目，手机的RSS阅读器上都能出现文稿，但是没有pdf化让我仍觉得虚无缥缈，pdf才是正道！才是信息不朽的正确方式。

之后一段时间，我又利用notion力度RSS插件来自动抓取Notion - 美文阅读但是文稿不能分类，只是每天抓取一对文字放表格里，也没什么意思，又放弃了。

自动化

昨天夜班醒来后，思维很活跃。

联想到最近学的python应该可以实现将RSS解析成个字典，网上搜了搜，果然有一个名为 feedparser的2002年就发布的python包可以实现。

实操了下，太简单了！格式化地非常好，一下子提起了我对编程的兴趣。

源码仓库：秉蕳 / More2read · GitLab

就如同当年学LaTeX\LaTeX一样，遇到想实现的东西不是去造轮子，而是去搜宏包，为了实现将rss格式化，我也找了许多python包，逢山开路，遇水架桥，一步步地实现了将RSS源解析成更为规范的字典数据类型。下面是项目编写的思路

解析RSS

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import feedparser
more2read_rss_url = 'https://rsshub.rssforever.com/cgtn/podcast/ezfm/4'  # 此RSS源可以显示二十条信息  
more2read_raw = feedparser.parse(more2read_rss_url)  
  
print("RSS源版本：", more2read_raw.version)  
print("抓取到的RSS数量：", len(more2read_raw.entries))
print('标题：', entry.title)  
print('发布日期：', entry.published)  
print('格式化的发布日期：', entry.published_parsed)  
print('封面图', entry.image)  
print('音频时长：', entry.itunes_duration)

对正文进行格式化

抓取到的正文（储存在entry.summary）是html格式的，很不友好，便找来一个html2text对它进行格式化：

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# 使用html2text对html文本进行markdown化  
main_text_html = entry.summary  
main_text = html2text.html2text(main_text_html)

文本分割

这是最关键的一步，将text文稿分割成三部分，因为文稿中"Daily Quote"、“Poem of the Day”、"Beauty of Words"是固定的，不需要特别复杂的算法，通过简单的find函数就可以进行分割，分割后再把本身去除，放到字典里：

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# 按照"Daily Quote", "Poem of the Day", 和 "Beauty of Words"进行分割  
main_sort = {  
    "Daily Quote": "",  
    "Poem of the Day": "",  
    "Beauty of Words": ""  
}  
  
start_positions = {  
    "Daily Quote": main_text.find("Daily Quote"),  
    "Poem of the Day": main_text.find("Poem of the Day"),  
    "Beauty of Words": main_text.find("Beauty of Words")  
}  
  
# 处理每个章节的内容  
for section, start_pos in start_positions.items():  
    # 如果找到了章节标题  
    if start_pos != -1:  
        # 跳过标题本身，找到正文的起始位置  
        start_pos += len(section) + 1  # 加上标题长度和换行符  
        # 找到下一个章节的起始位置，或者假设为文本的末尾  
        next_section = min([pos for pos in start_positions.values() if pos > start_pos], default=len(main_text))  
        # 截取当前章节的内容  
        main_sort[section] = main_text[start_pos:next_section].strip()

tex化

生成了字典还只是第一步，最重要的是能自己导出成tex格式的文档。因为rss源还贴心地提供了封面链接，我们就可以顺便把封面下下来，再整理下日期格式：

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# 对日期进行格式化
def struct_time_to_formatted_date(time_struct):
    # 定义日期格式
    date_format = "%Y_%m_%d"
    # 使用strftime方法格式化时间
    return strftime(date_format, time_struct)
def tex_struct_time_to_formatted_date(time_struct):
    # 定义日期格式
    date_format = "%m月%d日"
    # 使用strftime方法格式化时间
    return strftime(date_format, time_struct)
# 将time.struct_time对象转换为格式化的日期字符串
date = struct_time_to_formatted_date(entry.published_parsed)
date_tex = tex_struct_time_to_formatted_date(entry.published_parsed)

#下载封面
cover_url = entry.image.href
cover_filename = f"{date}.jpg"
cover_directory = join('source', 'cover')
cover_path = join(cover_directory, cover_filename)
if not exists(cover_directory):
    makedirs(cover_directory)
with requests.get(cover_url, stream=True) as r:
    if r.status_code == 200:
        with open(cover_path, 'wb') as f:
            for chunk in r:
                f.write(chunk)
    else:
        print(f"Failed to download cover image: {cover_url}")

最后按照tex写好的函数格式，将字典写入到tex中：

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# 创建TeX文档
relative_cover_path = join('cover', cover_filename)
tex_content = ""
tex_content += "\\section{" + date_tex + "}\n\n"
tex_content += "\\dailyquote{" + main_sort["Daily Quote"] + "}{" + relative_cover_path + "}\n\n"
tex_content += "\\poems{" + main_sort["Poem of the Day"] + "}\n\n"
tex_content += "% \\words{" + main_sort["Beauty of Words"] + "}\n"

# 假设的TeX文件名
tex_filename = f"{date}.tex"
file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'source', tex_filename)

# 将TeX内容写回到TeX文件中
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(tex_content)

编译tex

生成好封面与tex文档后，我们只需要在注tex里引用下，就可以生成了

不足之处与规划

  1. 没有对中英文进行分割，排版效果不好
  2. 文稿有时没有不提供译文，需要手动搜原文，或者用机器翻译进行处理

不仅仅是美文阅读的复刻

工具如果纯粹成了工具，那它也就死了。

这个自动化流程如果能全程自动化，实现上述的两个不足，且一点不需要人的介入，自动抓取，自动生成，自动发布，那么从代码的角度来讲，它是完美的，但从创造性的角度来说，它已经死透了。

留心的人会注意到，在上文中《pdf化初次尝试》我放了张图片，介绍的是一个嵌入音频的pdf页面，这就是突破沈汀老师阴影的一个尝试，他在选择文字、文章、诗歌来表达自己的看法，我同样也可以选择添加音乐、歌词、摄影到文档中来表达自己的看法。

有了人，工具才不会沦为工具。

所以下一步规划是：在自动抓取文章的基础上，并添加一些具有“子虚栈特色”的内容进去，让项目保持活力。

最后：

Long live the Podcast!

Long live the Project!

Long live the Free Will!

  1. 也就是我本人23年来到的平常经验而已 ↩︎